什么主动监督

主动监督在 机器学习中是一种解决数据标注难题的方法，它是一种半监督学习的方法，通过利用计算机算法和人类标注相结合的方式，有效地利用未标注数据来提高算法学习和预测的性能。该方法可以大大降低标注数据的成本，提高标注数据的质量和效率，同时能够提高预测模型的泛化能力。